Ήδη, αν δεν το γνωρίζετε, πολλοί παραγωγοί τροφίμων χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων στις προσπάθειές τους να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την κερδοφορία.
Όταν ένα εκπαιδευμένο μηχάνημα μπορεί κάλλιστα να συγγράψει επιστημονική εργασία και να επιχειρηματολογήσει υπέρ αυτής, τότε μπορεί να κάνει κι άλλα πράγματα στην παραγωγή, στις κατασκευές, στις μεταφορές αλλάζοντας δραματικά το εργασιακό, οικονομικό, άρα και το πολιτικοοικονομικό γίγνεσθαι.
Η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί πλέον την απασχόληση στο άμεσο μέλλον.
Μηχανικοί, βιομηχανικοί εργάτες, οδηγοί, είναι τα πιο ευάλωτα επαγγέλματα, σύμφωνα με δημοσίευμα της Καθημερινής
Γεωργία, λιανεμπόριο και μεταφορές θα έχουν αλλάξει στα επόμενα δέκα χρόνια.
Σε εκτεταμένο ρεπορτάζ του ο Guardian καταγράφει πιθανές επιπτώσεις ανά κλάδο. Προ ημερών, σημειωτέον, δύο από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο (Microsoft, Google) ανακοίνωσαν σχέδια για βελτιωμένη αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη, ξεκινώντας έναν λυσσαλέο αγώνα για την υπεροχή στον χώρο αυτό.
Θα απειλήσει η τεχνητή νοημοσύνη την κεντρική θέση του παραγωγικού ανθρώπου στο σύγχρονο εργασιακό τοπίο; Θα μπορέσει «να μας βοηθήσει να φέρουμε ακριβώς το σωστό περιεχόμενο στο σωστό άτομο»;