Η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναδεικνύεται σε κρίσιμο εργαλείο για τη μείωση των εκπομπών στον βιομηχανικό τομέα, ιδιαίτερα σε κλάδους που είναι δύσκολο να απανθρακοποιηθούν, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε από την IFS σε συνεργασία με την PwC UK.
Η μελέτη, με τίτλο The Intelligence Behind Sustainability: Industrial AI’s Critical Role in Decarbonization, επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει άμεσα στη βελτίωση περιβαλλοντικών επιδόσεων σε κλάδους όπως η αεροπορία, οι μεταφορές, ο χάλυβας, το τσιμέντο και η ενέργεια — τομείς που ευθύνονται συνολικά για περίπου 40 % των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.
Σύμφωνα με την ίδια έρευνα:
Η υιοθέτηση βιομηχανικής AI αυξάνεται με ταχύ ρυθμό, με το 86 % των ανώτατων στελεχών να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τις εταιρείες να πετύχουν πιο φιλόδοξους περιβαλλοντικούς στόχους.
Μέσω της βελτιστοποίησης υπηρεσιών και διαδικασιών, όπως ο προγραμματισμός παραγωγής ή η διαχείριση εργασιών, παρατηρούνται μετρήσιμες μειώσεις στις εκπομπές και τα λειτουργικά κόστη.
Σε περιβάλλοντα παραγωγής, η χρήση AI για τον προγραμματισμό με βάση την ανθρακική ένταση του δικτύου μπορεί να μειώσει ακόμα και τις εκπομπές Scope 2 σχεδόν κατά 50 %.
Προγνωστική συντήρηση και έξυπνη διαχείριση εξοπλισμού παρατείνουν τον κύκλο ζωής των μηχανών, μειώνοντας παράλληλα την κατανάλωση ενέργειας και τις συνολικές εκπομπές.
Ένα από τα πλεονεκτήματα που αναδεικνύει η έρευνα είναι ότι η AI μπορεί να παράγει αξιόπιστα δεδομένα και επαληθεύσιμη τεκμηρίωση για τις περιβαλλοντικές δράσεις μιας επιχείρησης, γεγονός που ενισχύει την εμπιστοσύνη των επενδυτών και τη διαφάνεια στις αναφορές βιωσιμότητας.
Παράλληλα, η ανάλυση των ειδικών τονίζει ότι, αν και οι εφαρμογές της AI αυξάνουν τη ζήτηση για ενέργεια, η σωστή και υπεύθυνη χρήση τους μπορεί να έχει συνολικά θετικό περιβαλλοντικό αποτέλεσμα — συμβάλλοντας στην επίτευξη των κλιματικών στόχων αλλά και στη λειτουργική αποτελεσματικότητα των βιομηχανιών.